Scrapy安装与开始项目
打开命令行
进入需要创建虚拟环境的所属文件夹
创建虚拟环境：
python -m venv 虚拟环境名称
进入虚拟环境
虚拟环境名\scripts\activate
在虚拟环境中安装包（scrapy）
pip install scrapy
利用包开展项目
scrapy startproject tutorial
备注：scrapy需要c++ 14.0与pywin32（包）
在命令行中运行scrapy的项目，应进入该项目的虚拟环境，再进入第一个toturial（即与idea/venv并行的项目文件）后写
scrapy crawl quotes（爬虫的名字），在命令行中选择文件元素使用scrapy shell 'http://quotes.toscrape.com/page/1' 在css中，使用
extract()和exteact_first()方法来得到html文件的元素，或者使用re()方法根据正则表达式提取html文件元素 可以在spriders中写extract等需要的元素，在命令行中执行, 运行爬虫，并存入名为quotes的json文件
scrapy crawl quotes -o quotes.json
找到sprider正在爬的网页使用response.url，在sprider中，url列表名称不能变必须为start_urls
中止正在运行的sprider，ctrl+c，继续该sprider （somespider指sprider名字（PS：此种回复不能续写json））：
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1
可续写json的命令，json为原始json名
scrapy crawl answers -s JOBDIR=crawls/answers-1 -o answers.json
爬取的数据写入csv后无法显示中文的问题，可通过导入mongodb数据库再导出解决
可以把网页整个保存成为html文件，方便后期处理：在spider中这样写
def parse(self, response):
filename = re.sub(r'https://www.pclady.com.cn/wiki/',"",response.url)
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.body)
scrapy的可以将当前url放入spider类的其他方法，其中dont_filter指的可以重复爬取网页。
response.follow(url, callback=self.final_parse,dont_filter=True)
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